半绝缘InP中深能级缺陷对电学性质的影响和缺陷的控制

综合深能级缺陷和电学性质的测试结果,证明了半绝缘InP单晶材料的电学性能、热稳定性、均匀性等性能与材料中一些深能级缺陷的含量密切相关.通过分析深能级缺陷产生的规律与热处理及生长条件的关系,给出了抑制缺陷产生,提高材料质量的途径.对缺陷的属性与形成机理进行了分析讨论.     

高质量InAs单晶材料的制备及其性质

利用液封直拉法(LEC)生长了直径50mm〈100〉和〈111〉晶向的InAs单晶.分析研究了n型杂质Sn,S和p型杂质Zn,Mn的分凝特性、晶格硬化作用、掺杂效率等.利用X射线双晶衍射分析了晶体的完整性.对InAs晶片的抛光、化学腐蚀和清洗进行了分析,在此基础上实现了抛光晶片的开盒即用(EPI-READY).     

猴头菇多糖的纯化工艺

对猴头菇子实体多糖进行纯化研究。采用树脂吸附法对猴头菇多糖脱色并利用超滤法进行分级除杂。结果表明：猴头菇多糖适宜采用HD-3树脂进行脱色;静态脱色工艺为pH4.5、每100mL添加树脂量15.0g、脱色2.5h,脱色率和多糖得率分别达到84.9%和83.2%;动态脱色工艺控制流速为5BV/h时,脱色率和多糖得率都较高,平均达83.9%和82.3%;最佳超滤工艺为选择截留分子质量为10kD 和100kD的两种膜对猴头菇多糖进行超滤,超滤温度45℃、压力0.16MPa、溶液pH7～9。此工艺适合工业化生产的需要,得到的猴头菇多糖纯度达74.2%。     

Technical and Market Issues for Operating Reserves

Performance requirements set by the North American Electric Reliability Council (NERC) to protect the grid from problems associated with major generator or transmission outages need to be revised or more fully documented. NERC’s Disturbance Control Standard needs particular scrutiny.     

活跃路径选择对多径并行传输吞吐量影响分析

针对以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议设计,基于精确Padhye吞吐量模型,分析了活跃路径选择中带宽、时延、丢包率等表征路径性能的主要属性参数差异对多路径合成吞吐量性能的影响. 在此基础上,通过对等价参数和不等价参数情况下,路径差异对吞吐量性能影响的仿真,获得以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议. 设计中,确定了活跃多路径选择的路径度量基本方法,为带宽合成的多径并行传输活跃多路径选择提供了理论参考.     

纳米孔隙中页岩气扩散模拟实验和数学模型分析

深层页岩气在纳米孔隙中的扩散行为分为体相扩散（Fick和Knudsen扩散）和表面扩散。为了定量评价温度、压力等对扩散系数的影响,揭示深层页岩气的保存机理,以南方鄂西秭归茅坪地区寒武系牛蹄塘组页岩为实验对象,在不同温压条件下,通过等压扩散实验对纳米孔隙甲烷扩散进行实验模拟。结果表明:（1）扩散系数D_F随压力增大而减小（当压力大于30 MPa时,D_F趋于平稳）,随温度升高而增大;（2）在高温高压环境下,D_F受压力影响更大,总体趋于减小。随后,定量考虑了温度、压力、孔隙及岩性特征对各种扩散行为的影响,建立了数学模型。该模型与模拟实验结果相似,可以相互验证:（1）温度升高促使分子动能增大,导致体相和表面扩散系数都增大,而压力增大虽然会使Fick扩散和表面扩散作用稍微加强,但会显著限制Knudsen扩散并最终导致总扩散作用降低;（2）孔径增大加强了体相扩散作用,削弱了表面扩散作用。最后,结合具体研究区块,认为深层高压环境有利于页岩纳米孔隙气藏的保存,而地层抬升释放压力的过程是页岩气散失的主要阶段。      

发变组录波在石横电厂的运行分析

1999年山东石横电厂为#1～#4发电机组先后装设了微机型发变组故障录波装置并投运,然而4台录波装置又于2002～2005年间相继退出运行。通过全面总结发变组录波装置在石横电厂的运行情况,从系统资源调度机理、抗干扰设计理念、处理结构模式等角度,对录波装置无法正常工作的原因作了深入的分析和研究。对当前发变组录波领域关于保护录波功能的可替代性、录波装置的可靠性认识、录波功能延伸等热点问题提出了见解,并阐述了机组录波的发展方向。     

Domain-flux僵尸网络域名检测

针对现有Domain-flux僵尸网络检测方法在检测范围方面的不足,提出基于域名访问活跃特征的Domain-flux僵尸网络域名检测方法。通过阐述Domain-flux僵尸网络所利用的域名集合在访问方面所表现出的时间行为特征,提出一种基于域名访问活跃特征的检测算法,给出检测算法的具体描述、检测处理流程及系统整体结构,利用某运行商DNS服务器镜像数据实验验证检测算法。实验结果显示,检测算法不依赖于具体的域名字符特征,可以有效过滤出Domain-flux僵尸网络所利用的域名。     

Partial Label Learning via Conditional-Label-Aware Disambiguation

Partial label learning is a weakly supervised learning framework in which each instance is associated with multiple candidate labels,among which only one is the ground-truth label.This paper proposes a unified formulation that employs proper label constraints for training models while simultaneously performing pseudo-labeling.Unlike existing partial label learning approaches that only leverage similarities in the feature space without utilizing label constraints,our pseudo-labeling process leverages similarities and differences in the feature space using the same candidate label constraints and then disambiguates noise labels.Extensive experiments on artificial and real-world partial label datasets show that our approach significantly outperforms state-of-the-art counterparts on classification prediction.     

区块链隐私保护与监管技术研究进展

区块链是一种分布式的数据库,是比特币等数字货币的核心技术,受到学术界和产业界广泛关注和研究。区块链具有去中心化、去信任、高度透明等特点,在金融、医疗、政府、军事等领域有重要的应用价值。区块链账本公开透明的特点方便了节点对交易的验证,但同时带来了用户的隐私保护问题。用户的身份、交易金额等内容很容易被泄漏,对其的保护是近几年区块链隐私保护的研究热点。另外,隐私保护基础上的监管问题也备受关注,因为隐私保护本身可能会助长恶意行为,隐藏恶意用户的身份、非法内容等。因此如何做到隐私保护与监管之间的平衡也是区块链技术走向实际应用面临的重要问题。本文总结了目前已有的区块链隐私保护与监管方法,分析了这些方法的实现原理及存在的问题,最后对区块链隐私保护与监管技术未来的研究方向进行了展望。